دانلود رایگان مقاله زمان‌بندی پزشکان با یادگیری ماشین

عنوان انگلیسی مقاله

A Review of Machine Learning Integration for Physician Scheduling

معرفی مقاله

زمان‌بندی پزشکان یکی از مسائل مهم در مدیریت و برنامه‌ریزی نظام سلامت است. تخصیص مناسب پزشکان به شیفت‌های کاری باید هم‌زمان نیاز بیماران، محدودیت‌های قانونی، مهارت‌های تخصصی و ترجیحات فردی کارکنان را در نظر بگیرد.

این مقاله مروری، کاربرد هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) را در کنار روش‌های تحقیق در عملیات (OR) برای بهبود و هوشمندسازی زمان‌بندی پزشکان بررسی می‌کند. نویسندگان با مرور پژوهش‌های پیشین، رویکردهای مختلف مبتنی بر یادگیری ماشین را دسته‌بندی کرده و ظرفیت آن‌ها را برای مدیریت پویای برنامه‌های کاری پزشکان تحلیل کرده‌اند.

یافته‌ها و محورهای کلیدی پژوهش

بررسی روش‌های ترکیبی مبتنی بر یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی برنامه شیفت پزشکان
معرفی یادگیری تقویتی عمیق و کاربرد آن در تصمیم‌گیری پویا
بررسی استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تسریع فراابتکاری‌ها
کاربرد پیش‌بینی تقاضای بیماران برای برنامه‌ریزی نیروی انسانی
استفاده از یادگیری ترجیحات برای درنظرگرفتن خواسته‌های پزشکان
بررسی نقش مدل‌های زبانی بزرگ در استخراج و تبدیل محدودیت‌های زمان‌بندی به قیود قابل استفاده در بهینه‌سازی
مرور بیش از ۷۲ منبع علمی، با تأکید بر پیشرفت‌های پنج سال اخیر در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

این مقاله می‌تواند برای پژوهشگران مدیریت خدمات سلامت، مهندسی صنایع، تحقیق در عملیات و هوش مصنوعی در حوزه بهینه‌سازی منابع انسانی بیمارستان‌ها مفید باشد.

مشخصات مقاله

نویسندگان: Latifa Dekhici و Jihen Jlassi
محل انتشار: مجموعه مقالات کنفرانس TFC 2026
ناشر: Springer Nature Switzerland AG
مجموعه: IFIP Advances in Information and Communication Technology (IFIP AICT 806)
صفحات: ۲۷۱ تا ۲۸۳
سال انتشار: ۲۰۲۷
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-032-43200-1_21